AI の活用 | 地域分析

本項目では地域課題解決のための AI の利活用についての概要についてご説明します。

AI とは人工知能を意味し、Artificial Intelligence の略称です (参考文献[1])。計算機であるコンピューターの性能が大きく向上したこと、またインターネットによってデータが連携できるようになり、機械であるコンピューターが大量、高速に計算できるようになりました。現在の AI では機械学習をデータを用いて行い、これまで人間が行っていた作業の代わりや、新しい知見を発見することができるようになりました。
機械学習をはじめとした AI 技術により、翻訳や自動運転、医療画像診断や囲碁といった人間の知的活動に、 AI が大きな役割を果たしつつあります。

人口減少を鑑みると、これまで人間が行ってきた労働の一部を AI やロボットに移行する必要があると言われています。
Anastasia をご利用の方には自治体職員の方もいらっしゃると思いますが、自治体でも AI の積極的な導入が期待されています。総務省情報流通行政局地域通信振興課自治体におけるAI活用・導入ガイドブックPDFでは、自治体における AI 活用・導入の方法が示されており、以下のような記述があります。

既に一部の自治体では、職員の業務効率化や住民サービスの向上、地域課題の解決に向けてAIを活用する事例が出てきており、今後はより多くの自治体でAIの導入が進められていくことが期待されます。このような背景のもと、総務省｢自治体AI共同開発推進事業｣では、 AI等の革新的ビッグデータ処理技術の活用による業務効率化を進め、地方の人材不足を補うとともに、地域課題の解決・住民サービスの向上を目指すことを目的とし、令和元年度から、活用が進められていない行政分野へのAI導入に関する実証実験が実施されました。

とあります。 AI は万能ではありませんが、ある程度人間活動を支援する便利なツールのひとつです。特性を理解し、地域課題のどの点に利用できるか検討してください。

参考事例(参考文献[2]PDF)から抜粋した主な活用事例を示します。

機能	概要
チャットボットによる応答	行政サービスの案内
音声認識	音声データのテキストデータへの変換、声の識別
マッチング	需要と供給の調整
画像・動画認識	画像や動画の特徴認識・検出
文字認識	手書きや活字の認識
行動最適化	合理的な行動パターンの提案
数値予測	変化する数理の将来予測

参考事例(参考文献[2]PDF)より抜粋した具体的な業務への活用としては、以下のような例が挙げられます。

分野	AI 導入が期待される業務例
分野横断（窓口業務）	AI を活用した申請受付・審査支援システム【戸田市他】(参考文献[3])
児童福祉・子育て	AI による保育所入所選考の自動化【さいたま市】(参考文献[4])
健康・医療	特定健診対象者の受診履歴やレセプトの有無等の分析結果から、未受診者にタイプ別の受診勧奨通知を送付【那覇市】
職員・税務・戸籍（行政改革含む）	画像や動画の特徴認識・検出(参考文献[5]PDF)
福祉・介護	AI によるケアプラン作成【豊橋市】(参考文献[6])
情報化・ICT（文書管理・調査）	AI-OCR による行政文書の読取・データ化【つくば市】(参考文献[7]PDF)
生活環境	ごみの分別について、住民等からの問合せに自動回答【横浜市等】(参考文献[8])
観光	観光窓口への質問に対する自動応答【姫路市】(参考文献[9])
公共交通	公共施設マネジメントに関わる意見やニーズ把握に向けた、住民等と対話形式アンケートの自動実施【新潟市】(参考文献[10])
公共施設・インフラ	自動車走行取得データ等を分析し、道路における潜在的な危険箇所を把握【豊橋市】
学校教育・青少年育成	学校に関する質問・相談に自動回答【塩尻市】

Anastasia コネクトでは導入いただいたお客さまが連携を希望するアプリケーションとシステム連携し、データを取得することによって基礎データとしてご利用いただく、もしくは他のアプリケーションと連携させ、洗練化させる機能を取り揃えています。
こういったスマートシティアプリケーション、システムが地域に導入されていく際に、データ連携・流通を行う基盤がなくては、データは地域内を循環せずに流れていってしまいます。データ流通機能を用いることで、リアルタイム性の高いデータのアプリケーション間の流通が可能となります。
AI ではこういったデータから学習し、回答を導きます。データを利活用するためにもデータ流通プラットフォームとなる Anastasia をご利用ください。